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RAG

从论文到源码：详解 RAG 算法

从论文到源码：详解 RAG 算法

·11764 字·24 分钟
RAG LLM AI 论文笔记 算法原理
本文旨在通过论文+源码的解读，探究 RAG 算法的架构设计和具体的代码实现。本文主要讨论了 GraphRAG、LightRAG 和 RAPTOR RAG，除此之外还提及了 Anthropic 提出的 Contextual Retrieval 上下文检索和 RAG 算法的评估方法。最后在实践中，建议还是根据知识库文档的规模来选择不同的方法。
浅入浅出 Rerank 模型

浅入浅出 Rerank 模型

·4241 字·9 分钟
检索 AI RAG 论文笔记
随着 Transformer 架构的流行，目前很多 Embedding 和 Rerank 模型都逐渐基于这个架构。借此机会梳理一下研究的过程和历史，盘点一下目前几个知名的 Rerank 模型的组织和公司所采用的架构。最后回归正题浅谈目前 RAG 场景到底要不要用 Rerank。